L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’allocation des capitaux verts : impacts sur la performance financière et environnementale

Résumé

Résumé

Face à l’urgence climatique et à la nécessité de réorienter les flux financiers vers des activités durables, l’intelligence artificielle (IA) s’impose progressivement comme un outil stratégique dans l’allocation des capitaux verts. Cet article propose une revue de littérature systématique visant à analyser le rôle de l’IA dans les mécanismes de financement vert et à évaluer ses impacts sur la performance financière et environnementale des organisations et des systèmes financiers.

La recherche s’appuie sur la méthode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) afin de garantir une sélection rigoureuse, transparente et reproductible des travaux scientifiques. Les bases de données internationales reconnues (Scopus, Web of Science et Google Scholar) ont été mobilisées pour identifier les articles publiés au cours de la dernière décennie portant sur l’intelligence artificielle, la finance verte, l’allocation du capital et la performance durable. Après application des critères d’inclusion et d’exclusion, un corpus final d’articles a été retenu pour l’analyse qualitative et thématique.

Les résultats de la revue mettent en évidence que l’IA améliore significativement l’efficacité de l’allocation des capitaux verts en réduisant les asymétries d’information, en optimisant l’évaluation des risques environnementaux et financiers, et en renforçant la prise de décision des investisseurs et des institutions financières. Les études analysées soulignent également un impact positif de l’IA sur la performance financière à long terme, tout en favorisant une meilleure performance environnementale grâce à un ciblage plus précis des projets durables.

Cette revue contribue à la littérature en finance durable en proposant une lecture intégrée des apports de l’intelligence artificielle dans l’allocation des capitaux verts. Elle met en lumière les opportunités, mais aussi les limites et les défis liés à l’adoption de ces technologies, et ouvre des perspectives de recherche futures à l’intersection de l’intelligence artificielle, de la finance verte et du développement durable.

Mots clés : Intelligence artificielle ; finance verte ; allocation des capitaux ; performance financière ; performance environnementale ; revue de littérature ; PRISMA

Abstract

In the context of growing climate urgency and the need to redirect financial flows toward sustainable activities, artificial intelligence (AI) is increasingly emerging as a strategic tool in the allocation of green capital. This article presents a systematic literature review aimed at analyzing the role of AI in green financing mechanisms and assessing its impact on the financial and environmental performance of organizations and financial systems.

The study adopts the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) methodology to ensure a rigorous, transparent, and reproducible selection of scientific studies. Leading international databases, including Scopus, Web of Science, and Google Scholar, were used to identify academic publications from the past decade addressing artificial intelligence, green finance, capital allocation, and sustainable performance. After applying well-defined inclusion and exclusion criteria, a final corpus of relevant articles was selected for qualitative and thematic analysis.

The findings reveal that artificial intelligence significantly enhances the efficiency of green capital allocation by reducing information asymmetries, improving the assessment of environmental and financial risks, and strengthening investment decision-making processes. The reviewed studies also indicate a positive long-term impact of AI adoption on financial performance, while simultaneously promoting improved environmental performance through more accurate targeting of sustainable projects.

This review contributes to the sustainable finance literature by offering an integrated perspective on the role of artificial intelligence in green capital allocation. It highlights both the opportunities and the challenges associated with the adoption of AI-driven solutions and outlines future research directions at the intersection of artificial intelligence, green finance, and sustainable development.

Keywords : artificial intelligence; green finance; capital allocation; financial performance; environmental performance; systematic literature review; PRISMA.