Analyse de la performance des sites de distribution de la Bralima Kisangani par la méthode DEA de 2016 à 2025

Résumé

Résumé

Cette étude, intitulée « Analyse de la performance des sites de distribution de la Bralima Kisangani par la méthode DEA de 2016 à 2025 », évalue l’efficience technique et productive de huit centres de distribution constituant la population de l’étude, afin d'identifier les unités les plus performantes et les moins. La méthodologie adopte une approche quantitative rigoureuse en deux étapes : d’abord, l’utilisation de la méthode non paramétrique d'enveloppement des données (DEA) couplée à l’indice de productivité de Malmquist pour mesurer l'évolution de l'efficience technique pure, d’échelle et le progrès technologique ; ensuite, l’application d’un modèle économétrique sur données de panel à effets aléatoires pour identifier l’hétéroscédasticité et ainsi assurer la robustesse statistique des résultats. Ce choix méthodologique est motivé par la possibilité  de la méthode DEA de combiner plusieurs inputs et Outputs dans la détermination de performance et efficience. Les résultats démontrent que les sites du Sud (Bumba, Lisala, Kisangani et Kindu) s’imposent comme les moteurs de la productivité grâce à une gestion optimale des ressources et des économies d’échelle, tandis que les agences du Grand-Nord (Beni, Butembo, Isiro et Bunia) affichent une contre-performance chronique. Cette inefficience est principalement exacerbée par des facteurs externes tels que le délabrement de la Route Nationale N°4 (RN4) augmentant les coûts de transport, l’insécurité persistante et la forte pression concurrentielle frontalière. En conclusion, si la Bralima Kisangani demeure un acteur industriel majeur, sa pérennité dépendra de sa capacité à restructurer ses opérations dans les zones sinistrées et à optimiser sa frontière d'efficience dans ses pôles de croissance.                                                                             

Mots-clés : Performance industrielle, DEA, Indice de Malmquist, Efficience technique, Bralima, Kisangani, RDC.

Abstract

          This study, titled “Performance Analysis of Bralima Kisangani Distribution Sites Using the DEA Method from 2016 to 2025,” evaluates the technical and productive efficiency of eight distribution centers, which constitute both the study population in order to identify the highest and lowest-performing units. The methodology adopts a rigorous two-step quantitative approach: first, the use of the non-parametric Data Envelopment Analysis (DEA) method, coupled with the Malmquist Productivity Index, to measure the evolution of pure technical efficiency, scale efficiency, and technological progress; second, the application of a random-effects panel data econometric model to identify heteroscedasticity and ensure the statistical robustness of the results. This methodological choice is driven by the DEA method's ability to combine multiple inputs and outputs in determining performance and efficiency. The results demonstrate that the Southern sites (Bumba, Lisala, Kisangani, and Kindu) have established themselves as productivity drivers through optimal resource management and economies of scale, while the Grand-Nord agencies (Beni, Butembo, Isiro, and Bunia) exhibit chronic underperformance. This inefficiency is primarily exacerbated by external factors such as the dilapidation of National Road No. 4 (RN4), which increases transport costs, persistent insecurity, and strong cross-border competitive pressure. In conclusion, while Bralima Kisangani remains a major industrial player, its long-term viability will depend on its ability to restructure operations in distressed areas and optimize its efficiency frontier within its growth hubs.

Keywords : Industrial performance, DEA, Malmquist Index, Technical efficiency, Bralima, Kisangani, DRC.