Intelligence Artificielle et la performance organisationnelle: Une revue de littérature

Résumé

Résumé

    Dans la littérature émergente sur l'intelligence artificielle (IA) et d'autres technologies perturbatrices, l'importance de l'assimilation technologique a été reconnue pour les avantages opérationnels et stratégiques élevés de l'organisation et la croissance économique. L'IA est considérée comme la prochaine frontière de la productivité en raison de sa grande capacité à transformer presque tous les aspects des opérations intra- et inter-organisationnelles dans l'ensemble de l'industrie. Pourtant, la littérature manque d'études empiriques sur la manière dont l'assimilation de l'IA pourrait conduire à une amélioration des résultats organisationnels tels que l'agilité de l'organisation, l'agilité du client et la performance de l'entreprise. La présente étude est une première tentative pour combler cette lacune de la recherche. Elle s'appuie sur la vision dynamique des capacités et sur les études disponibles de l'IA sur les performances de l'entreprise.

    La présente étude est une première tentative pour combler cette lacune de la recherche. Elle s'appuie sur la vision dynamique des capacités et sur les études disponibles sur l'IA pour étudier les effets de l'assimilation de l'IA sur les performances organisationnelle.

    En se basant, sur une méthodologie qui s’appuie sur une approche systématique de la revue de littérature approfondie, et qui visant aussi à examiner les recherches précédentes pertinentes autour de notre sujet. Le   choix   de   cette   méthodologie   a   été   motivé   par   plusieurs   raisons: Tout d’abord,  une  meilleure  compréhension  de  notre  sujet  de  recherche  à  travers  les  études antérieures  et  de  se  positionner  par  rapport  à  ces  études. Ensuite,  la  définition  des concepts  clés  de  notre  modèle  conceptuel  et  l’analyse  des relations  entre l’intelligence artificielle en fonction de la variable dépendante de la performance organisationnelle. Et enfin, cette approche nous permet d'identifier les lacunes dans la recherche existante, ce qui peut orienter nos propres travaux vers des questions, non résolues ou des domaines peu explorés.

    Les résultats montrent un lien significatif et positif entre l’intelligence artificielle et la performance organisationnelle. De même, une relation direct qui suggèrent aussi que l’IA dans la gestion des performances peut contribuer, renforcer la compétitivité des entreprise et favoriser leur croissance à long terme.

Mots clés

Le modèle Cattell-Horn-Carroll, Intelligence artificielle, Performance organisationnelle, La théories basée sur les ressources

Abstract

    In the emerging literature on artificial intelligence (AI) and other disruptive technologies, the importance of technology assimilation has been recognized for high operational and strategic organizational benefits and economic growth. AI is seen as the next productivity frontier because of its great potential to transform almost every aspect of intra- and inter-organizational operations across industry. Yet the literature lacks empirical studies on how AI assimilation could lead to improved organizational outcomes such as organizational agility, customer agility and business performance. The present study is a first attempt to fill this research gap. It draws on the dynamic view of capabilities and available studies of AI on business performance.

    The present study is a first attempt to fill this research gap. It draws on the dynamic capability view and available AI studies to investigate the effects of AI assimilation on organizational performance.

    Our methodology is based on a systematic approach to literature review, which also aims to examine previous research relevant to our subject. The choice of this methodology was motivated by several reasons: Firstly, a better understanding of our research topic through previous studies and to position ourselves in relation to these studies. Secondly, to define the key concepts of our conceptual model and analyze the relationships between artificial intelligence as a function of the dependent variable of organizational performance. And finally, this approach enables us to identify gaps in existing research, which may direct our own work towards unresolved questions or little-explored areas.

    The results show a significant and positive link between artificial intelligence and organizational performance. Likewise, a direct relationship which also suggests that AI in performance management can contribute to, and strengthen, companies' competitiveness and foster their long-term growth.

Keywords

The Cattell-Horn-Carroll model, Artificial intelligence, Organizational performance, Resource-Based Theory