Entrepreneuriat en Technologies Propres : Opportunités et Enjeux à l’Ère de l’Intelligence Artificielle

Résumé

Résumé

L’entrepreneuriat, phénomène complexe et multidimensionnel, peut être étudié à travers une analyse typologique appliquée à des secteurs spécifiques tels que celui des technologies propres notamment à l’ère de l’intelligence artificielle (IA).

Des recherches antérieures ont étudié les différentes opportunités et challenges que présente l’entrepreneuriat en technologies propres (ETP) afin d’aboutir à un cadre conceptuel commun. L’objectif de cet article est de concourir à une compréhension plus élargie de cette forme entrepreneuriale à l’échelle nationale à l’ère de l’IA. Nous assistons, avec l’avènement de l’IA, à un remodelage des processus entrepreneuriaux ou l’écosystème entrepreneurial est, désormais, moins délimité caractérisé par l’automatisation des tâches et l’optimisation des décisions avec pour corollaire des enjeux majeurs induits par l’IA liés à la maitrise des coûts, l’accès aux compétences nécessaires et les considérations éthiques.

Cette étude explore le croisement de l'intelligence artificielle et de l'entrepreneuriat en technologies propres en étudiant la manière dont l'IA peut améliorer les pratiques de ces entreprises et en analysant les enjeux y afférents.

A cet effet, une revue narrative de littérature traduite par une analyse de contenu d’une multitude d’articles de revues, de chapitres d’ouvrages, d’actes de colloques ou de rapports institutionnels est mobilisée.

Les résultats suggèrent que les principales applications de l'IA dans les technologies propres concernent deux aspects : exploratoire lié à l’innovation et opérationnel inscrit dans l’exploitation, appliqués aux énergies renouvelables solaire et éolienne, réseaux intelligents, gestion de l’eau, agriculture durable, captage et stockage du carbone et gestion des déchets. Ces apports positifs et révolutionnaires s’accompagnent d’enjeux technologiques, économiques, sociétaux, sociaux et environnementaux.

Mots clés : Entrepreneuriat en technologies propres, intelligence artificielle, opportunités, enjeux, revue de littérature.

Abstract

Exploring entrepreneurship as a complex and multi-dimensional phenomenon can be approached through a typological analysis applied to specific sectors such as "cleantech", particularly in the artificial intelligence (AI) era.

Earlier studies have explored the various opportunities and challenges of clean technology entrepreneurship (CTE) with a view to deriving a common conceptual framework. The aim of this paper is to broaden the understanding of this entrepreneurial form on a national scale in the AI era. As a result of the advent of AI, entrepreneurial processes are being reshaped, and the entrepreneurial ecosystem is now less delimited, characterized by the automation of tasks and the optimization of decisions, with the corollary of major AI-induced challenges linked to costs control, access to necessary skills and ethical considerations.

This study explores the intersections of artificial intelligence and cleantech entrepreneurship, by examining how AI can improve the practices of these companies, and by analyzing the issues involved.

A narrative review of the literature, involving a content analysis of a large number of peer-reviewed papers, book chapters, conference proceedings and institutional reports, is used to analyse these issues.

The results highlight that the main applications of AI in clean technologies are twofold: exploratory or innovation-driven and operational or deployment-driven, applied to renewable solar and wind energies, smart grids, water management, sustainable agriculture, carbon capture or storage and waste management. These positive and revolutionary contributions are accompanied by technological, economic, societal, social and environmental challenges.

Keywords : Clean technologies entrepreneurship, artificial intelligence, opportunities, challenges, literature review.