Analyse des déterminants structurels du statut d’activité des jeunes en Afrique du Nord : estimation par modèle logit multinomial

Résumé

Résumé

La question de l'accès à l'emploi pour les nouvelles générations représente l'un des enjeux structurels les plus aigus des économies nord-africaines. C'est dans ce contexte que la présente étude se propose d'identifier et de quantifier les facteurs socioéconomiques et démographiques qui conditionnent le positionnement des jeunes âgés de 15 à 35 ans sur le marché du travail en Algérie, en Égypte et au Maroc. Les données mobilisées consistent en une table de contingence agrégée pondérée, construite pour l'année 2026 et représentant une population de plus de 65 millions d'individus. La variable à expliquer étant catégorielle à quatre modalités emploi, chômage, inactivité et scolarisation, la régression logistique polytomique (Logit Multinomial) constitue le cadre d'estimation le mieux adapté à cette structure de données.

L'exploitation de ce cadre économétrique permet de dégager plusieurs résultats saillants. En premier lieu, l'appartenance au genre féminin s'impose comme le principal facteur prédictif du statut d'activité : les femmes sont fortement surreprésentées parmi les inactifs et les étudiants, témoignant de la prégnance de normes sociales persistantes dans ces économies. En second lieu, l'âge exerce un effet de nature non linéaire, la probabilité d'accès à l'emploi augmentant sensiblement après le cap des 25 ans, ce qui signale l'existence d'un seuil critique dans les trajectoires d'insertion professionnelle des jeunes. À ces deux déterminants individuels s'ajoutent des asymétries sectorielles significatives le tertiaire concentrant la grande majorité des emplois formels ainsi que des effets fixes pays qui révèlent des spécificités structurelles marquées entre les trois économies étudiées.

La quantification précise de ces effets renforce la portée analytique de ces constats. Les effets marginaux moyens indiquent ainsi qu'être une femme réduit la probabilité d'emploi de 35,2 points de pourcentage (pp), toutes choses égales par ailleurs, et augmente simultanément la probabilité d'inactivité de 18,4 pp et de scolarisation de 22,7 pp. S'agissant de l'effet d'âge, le point d'inflexion de la transition vers l'emploi est statistiquement localisé aux alentours de 22–24 ans. Du point de vue des disparités entre pays, l'Égypte présente un profil d'insertion significativement plus favorable que l'Algérie, avec une probabilité d'emploi supérieure de 15,4 pp. Sur le plan de la robustesse, le test de Hausman-McFadden valide l'hypothèse d'Indépendance des Alternatives Non Pertinentes (χ²(6) = 8,34 ; p = 0,214), confirmant la solidité du modèle retenu. Pris ensemble, ces résultats offrent des implications directes pour la conception de politiques d'emploi ciblées sur le genre et les cohortes d'âge critique dans la région.

Mots-clés : Logit Multinomial ; emploi des jeunes ; Afrique du Nord ; genre ; inactivité ; segmentation du marché du travail ; microéconométrie

Abstract

Youth employment constitutes one of the most persistent structural challenges confronting North African economies. Against this backdrop, the present study aims to identify and quantify the socioeconomic and demographic factors shaping the labor market position of individuals aged 15 to 35 in Algeria, Egypt, and Morocco. The dataset consists of a population-weighted aggregate contingency table constructed for the year 2026, covering a population in excess of 65 million individuals. Since the dependent variable takes four mutually exclusive values employed, unemployed, inactive, and student, a Multinomial Logit model provides the most appropriate estimation framework for capturing the full complexity of youth labor market outcomes.

Drawing on this econometric framework, the analysis yields several key findings. Most prominently, gender emerges as the dominant predictor of labor market status: women are substantially overrepresented among inactive individuals and students, reflecting the enduring influence of sociocultural norms across these economies. Beyond gender, age produces a markedly nonlinear effect, with employment transitions becoming significantly more pronounced beyond the age of 25, thereby pointing to a critical threshold in youth professional trajectories. These individual-level determinants are further compounded by significant sectoral disparities with service industries absorbing the vast majority of formal employment as well as by country fixed effects that reveal meaningful structural differences across the three economies under study.

The quantification of these effects lends greater analytical precision to the above findings. Average Marginal Effects indicate that being female reduces the probability of employment by 35.2 percentage points (pp), all else equal, while simultaneously increasing the probability of inactivity by 18.4 pp and of being a student by 22.7 pp. Regarding the age effect, the inflection point of the employment transition is statistically located around ages 22–24. In terms of cross-country disparities, Egypt exhibits a significantly more favorable employment profile than Algeria, with a conditional employment probability 15.4 pp higher. On the robustness front, the Hausman-McFadden test validates the Independence of Irrelevant Alternatives assumption (χ² (6) = 8.34; p = 0.214), thereby confirming the reliability of the model specification. Taken together, these results carry direct implications for the design of gender-sensitive and age-targeted employment policies across the region.

Keywords: Multinomial Logit; youth employment; North Africa; gender; inactivity; labor market segmentation; microeconometrics