Gouverner la qualité à l’ère du numérique : vers un management data-Driven de la formation professionnelle

Résumé

Résumé

La transformation numérique modifie en profondeur les modes de gouvernance et de pilotage de la qualité dans les organisations éducatives, en favorisant l’émergence de pratiques de management fondées sur l’exploitation des données (data-driven management). Dans le secteur de la formation professionnelle, cette évolution soulève des enjeux majeurs en matière d’amélioration continue, de prise de décision et de performance des dispositifs de formation. Cet article vise à analyser dans quelle mesure la gouvernance de la qualité intègre l’exploitation des données numériques dans les établissements publics de formation professionnelle, notamment les Établissements de Formation Professionnelle (EFP) et les Cités des Métiers et des Compétences (CMC).

L’étude adopte une approche quantitative fondée sur un questionnaire administré à 105 acteurs impliqués dans le pilotage et la gestion de la formation (directeurs, responsables qualité, responsables pédagogiques et formateurs). Les résultats montrent une généralisation de l’usage des outils numériques et une consultation fréquente des données pédagogiques. Toutefois, l’exploitation de ces données demeure majoritairement opérationnelle et ponctuelle, avec une gouvernance des données encore partiellement formalisée. Les principaux freins identifiés concernent le manque de compétences analytiques, de formation et de temps, ainsi que l’inadéquation des outils disponibles.

L’article met en évidence le potentiel du management data-driven comme levier stratégique d’amélioration de la qualité, tout en soulignant la nécessité de renforcer la gouvernance des données, les compétences des acteurs et l’intégration stratégique des données dans les processus décisionnels.

Mots clés : le management data-driven, la gouvernance de la qualité, la gouvernance des données, la transformation numérique, la formation professionnelle

Abstract:

Digital transformation is profoundly reshaping governance and quality management practices within educational organizations by fostering the emergence of data-driven management approaches. In the vocational education and training sector, this evolution raises major challenges related to continuous improvement, decision-making processes, and the overall performance of training systems. This article aims to examine the extent to which quality governance integrates the use of digital data within public vocational training institutions, specifically Vocational Training Establishments (VTEs) and Cities of Trades and Skills (CTSs).

The study adopts a quantitative approach based on a questionnaire administered to 105 stakeholders involved in training management and governance, including directors, quality managers, pedagogical managers, and trainers. The findings reveal a widespread use of digital platforms and frequent consultation of pedagogical data. However, data exploitation remains largely operational and occasional, with data governance still partially formalized. The main barriers identified include a lack of analytical skills, insufficient training and time, as well as inadequacy of the available digital tools.

The article highlights the potential of data-driven management as a strategic lever for improving quality in vocational training, while emphasizing the need to strengthen data governance frameworks, develop stakeholders’ analytical competencies, and ensure the strategic integration of data into decision-making processes.

Keywords: Data-driven management, Quality governance, Data governance, Digital transformation, Vocational training