Vers une politique intelligente des déchets : l’apport de l’IA et de l’IoT via la "Tournée Verte".

Abstract

Résumé

Alors que les populations urbaines ne cessent de croître et que les exigences environnementales s’intensifient, les villes s’orientent vers des approches fondées sur les données pour moderniser la gestion des déchets. Cette étude explore comment les technologies de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IdO), notamment à travers l’analyse des comportements des consommateurs et des flux logistiques, peuvent contribuer à l’élaboration de politiques de gestion des déchets plus intelligentes et réactives. L’enquête repose sur un échantillon de quatre directeurs municipaux chargés de la gestion des déchets dans les villes marocaines d’Agadir, Casablanca, Marrakech et Fès. À partir d’entretiens semi-structurés, les données ont été analysées à l’aide d’outils Python de génération de nuages de mots et d’analyse de sentiments. Les résultats révèlent une adoption fragmentée des technologies intelligentes, freinée par une formation insuffisante, des infrastructures limitées et un manque de cohérence entre les ambitions politiques et les capacités technologiques. Malgré ces contraintes, les responsables interrogés manifestent un optimisme prudent quant au potentiel de l’IA et de l’IdO. L’étude préconise des stratégies intégrées alliant infrastructure numérique, renforcement des capacités institutionnelles et mobilisation citoyenne à l’échelle locale.

Mots clés : Gestion intelligente des déchets, intelligence artificielle, Internet des objets, politique urbaine, Maroc.

Abstract

As urban populations expand and environmental pressures mount, cities are turning to data-driven approaches to modernize waste management. This study investigates how artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) technologies,particularly through insights from consumer behavior and logistics data,can inform the development of smarter, more adaptive waste policies. Drawing on a sample of four municipal waste directors from the Moroccan cities of Agadir, Casablanca, Marrakech, and Fez, the research is based on semi-structured interviews analyzed using Python-based word cloud generation and sentiment analysis. Findings reveal a fragmented adoption of smart technologies, hindered by limited training, inadequate infrastructure, and weak alignment between policy goals and technological capacity. Despite these challenges, respondents expressed cautious optimism regarding the potential of AI and IoT. The study concludes by advocating for integrated strategies that blend digital infrastructure, institutional readiness, and localized citizen engagement to unlock the full potential of smart waste governance.

Keywords: Intelligent waste management, artificial intelligence, Internet of Things, urban policy, Morocco.