Les clusters industriels diffusent-ils la croissance au-delà de leurs frontières régionales ? Une analyse Spatial Durbin appliquée au Maroc
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21629075Abstract
Résumé
Cet article examine si la politique marocaine de clystérisation industrielle produit des gains confinés aux régions d’implantation ou des externalités capables d’améliorer la performance des territoires économiquement connectés. L’analyse repose sur un panel équilibré des douze régions marocaines couvrant la période 2014-2022. La valeur ajoutée industrielle régionale est expliquée par la densité de clusters, le capital humain technique, les infrastructures logistiques et l’emploi industriel. Une matrice fonctionnelle construite à partir des flux commerciaux interrégionaux est mobilisée comme spécification principale, puis confrontée à des matrices de contiguïté Queen et de distance inverse. Les diagnostics d’autocorrélation globale et locale révèlent une géographie productive persistante, organisée autour de l’arc Casablanca-Settat–Rabat-Salé-Kénitra–Tanger-Tétouan-Al Hoceima. Les tests de Hausman, de Wald et du rapport de vraisemblance conduisent à retenir un modèle Spatial Durbin à effets fixes régionaux et temporels. La décomposition des impacts montre que la densité de clusters et les infrastructures logistiques exercent les effets totaux les plus élevés, tandis qu’une part non négligeable de leurs bénéfices se transmet aux régions voisines par les chaînes d’approvisionnement, la mobilité des compétences et l’accès partagé aux infrastructures. Le coefficient autorégressif spatial positif confirme l’interdépendance des trajectoires industrielles régionales. L’apport de l’étude est triple : elle propose une évaluation territorialisée des clusters marocains, privilégie une proximité économique plutôt qu’exclusivement géographique et distingue explicitement effets directs, indirects et totaux. Les résultats plaident pour une politique de clusters en réseau, structurée par des corridors productifs, des dispositifs interrégionaux de formation et une gouvernance multiniveau.
Mots clés : clusters industriels ; économétrie spatiale ; spillovers ; performance industrielle ; développement régional
Abstract
This article investigates whether Morocco’s industrial cluster policy generates benefits confined to host regions or spillovers that improve the performance of economically connected territories. The empirical analysis uses a balanced panel of the twelve Moroccan regions over 2014-2022. Regional industrial value added is explained by cluster density, technical human capital, logistics infrastructure and industrial employment. A functional spatial-weight matrix based on interregional trade flows is used as the baseline specification and compared with Queen contiguity and inverse-distance matrices. Global and local spatial-autocorrelation diagnostics reveal a persistent productive geography structured around the Casablanca-Settat–Rabat-Salé-Kénitra–Tangier-Tétouan-Al Hoceima corridor. Hausman, Wald and likelihood-ratio tests support a two-way fixed-effects Spatial Durbin Model. Impact decomposition indicates that cluster density and logistics infrastructure have the largest total effects, with a meaningful share transmitted to connected regions through supply chains, skill mobility and shared access to infrastructure. The positive spatial autoregressive coefficient confirms the interdependence of regional industrial trajectories. The study contributes by providing a territorial assessment of Moroccan clusters, using economic rather than purely geographic proximity, and explicitly separating direct, indirect and total effects. The findings support a network-based cluster policy organized around productive corridors, interregional skill-development mechanisms and multilevel governance.
Keywords: industrial clusters; spatial econometrics; spillovers; industrial performance; regional development
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 African Scientific Journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
















