Bibliometric Analysis Of The Role Of Digitalization And Artificial Intelligence In The Development Of The Healthcare System

Résumé

Résumé
La digitalisation et l’intelligence artificielle (IA) jouent un rôle central dans la transformation des systèmes de santé, en proposant des solutions innovantes pour améliorer l’efficacité, l’accessibilité et la qualité des soins. Cette étude adopte une approche bibliométrique fondée sur l’analyse de publications scientifiques indexées dans les bases de données Scopus et Web of Science entre 2010 et 2025. L’échantillon se compose de plus de 150 articles portant sur la digitalisation et l’IA appliquées aux systèmes de santé, en particulier dans les pays en développement. L’analyse, conduite à l’aide du logiciel VOSviewer, a permis de cartographier les collaborations scientifiques, d’identifier les thématiques émergentes et d’évaluer l’impact des publications. Les résultats montrent que les technologies numériques et l’IA sont de plus en plus intégrées aux systèmes de santé, avec des applications marquées dans la télémédecine, la gestion hospitalière et le diagnostic assisté.

En conclusion, l’étude met en évidence le potentiel de ces technologies pour répondre aux défis structurels des systèmes de santé africains, à condition d’investir dans l’infrastructure, la formation et la gouvernance. Des recommandations sont formulées pour guider les politiques publiques en faveur d’une transformation digitale inclusive et durable.

Mots-clés : Analyse bibliométrique, Digitalisation, Intelligence artificielle, Système de santé, Technologies innovantes, Développement africain.

Abstract

Digitalization and artificial intelligence (AI) are central to the transformation of healthcare systems, offering innovative solutions to improve efficiency, accessibility, and quality of care. This study adopts a bibliometric approach, analyzing academic publications indexed in Scopus and Web of Science between 2010 and 2025. The sample includes over 150 articles focused on the application of digitalization and AI in healthcare systems, particularly in developing countries. Using VOSviewer software, the study maps scientific collaborations, identifies emerging themes, and evaluates the influence of key publications. The results reveal increasing integration of digital and AI technologies, notably in telemedicine, hospital management, and AI-assisted diagnostics. The study concludes that these technologies have significant potential to address structural challenges in African healthcare systems, provided that investments are made in infrastructure, training, and governance. Recommendations are proposed to support inclusive and sustainable digital transformation in healthcare policy.

Keywords: Bibliometric analysis, Digitalization, Artificial intelligence, Healthcare system, Innovative technologies, African development.